EP4 大廚的盲區：LLM 沒有的東西

理解了 LLM「有」什麼之後，更重要的是理解他「沒有」什麼。AI 常常犯一些讓你覺得「這也不懂？」的錯誤：解剖學奇蹟（憑空多出的第三隻手）、完全搞不清楚今天幾號、某些你覺得理所當然的細節他卻當作不存在。這不是他笨，是他有幾個結構性的盲區。這頁帶你把盲區一個個看清楚，知道了就能避開。

影片即將上線

本段影片將在 6/20 直播結束後上架。以下是文字重點摘要，可以配合影片一起看。

盲區一：沒有時間觀念 ⏰

大廚沒有時鐘。

他不知道現在幾點、今天幾號、距離上次對話過了多久。除非服務生（前端）主動在系統提詞裡寫上日期時間，否則模型對「現在」毫無概念。兩次對話之間也沒有「昨天」這回事 — 每次開新對話，對他而言都像是宇宙誕生的第一天。

而且他的訓練資料有截止日期。截止日之後發生的新聞、新事件、新的流行詞，他全都不知道（除非你在對話裡親口告訴他）。

實際影響：

• 如果你的 RP 設定有特定的年代、季節、時間，要自己寫進角色卡或場景設定，模型不會自己知道現在是什麼時節。
• 「你還記得我們昨天說的事吧」— 他不記得，「昨天」對他沒有意義，那次對話的紀錄早就不在桶子裡了。
• 問他「最近有什麼 AI 新消息」，他口中的「最近」其實是訓練截止日那一天的最近，不是真正的現在。

盲區二：沒有身體 🖐️

大廚學的是「人類怎麼用文字描寫身體」，不是身體本身。

他讀過無數關於擁抱、跑步、打鬥的描寫，所以能寫出非常生動的動作文字。但他對人體的實際結構、對物理世界的理解，都是「文字模式」的，不是真實看到畫面因果。他知道「伸出手」這四個字後面通常接什麼，卻沒有在真正追蹤角色此刻的雙手在哪裡。

這就是為什麼他偶爾會製造「解剖學奇蹟」：角色明明雙手已經各拿著一個東西，卻又「伸出手」拿第三個；或是冒出多出來的手、不符合物理的姿勢。文字接龍接的是「劇情慣例」，不是真的在模擬一個物理世界。

類似的問題：

• 物理位置描述混亂（左邊右邊搞反、空間關係前後不一致）。
• 劇情的「現實後果」他可能不會持續追蹤（受了傷下一段又活蹦亂跳）。
• 角色能力的「邏輯限制」要靠你在設定裡明確寫出來，他不會自己幫角色守住界線。

盲區三：沒寫進上下文的東西不存在 📜

這是本頁最重要、也最直接影響你 AI RP 體驗的一個盲區，值得用一個具體的問題切進去。

鐵律：沒寫進上下文的東西，對大廚來說就不存在。

為什麼 AI 在角色扮演中不會主動處理某些你認為理所當然的現實細節？簡短回答是：因為你沒叫他這麼做。但這背後其實有四層原因，一層一層拆開來看，你才會真正改掉「期待 AI 自己補上」的習慣：

1鐵律本身：沒寫進上下文＝不存在：你在意的現實細節（安全措施、生理設定、角色的特定習慣）必須寫進角色卡或場景描述，模型不會自動補上。他桶子裡讀到什麼，世界就只有什麼。

2他是續寫機器，不是有道德感的人：模型不會「替角色著想」，也不會「替你著想」。他只是在預測下一個 token，不會停下來評估這個行為的後果好不好、該不該。

3訓練資料本身可能就跳過了這些細節：模型讀過的大量小說和劇本裡，很多現實細節（前置準備、安全步驟、生理過程）通常被作者省略。他學到的「正常劇情流程」根本不包含這些步驟，自然不會主動寫出來。

4場景動能會壓過插嘴：當敘事正在加速推進、氣氛正熱時，模型傾向順著慣性繼續往前寫，不會自己踩剎車、回頭補寫那些被略過的現實細節。

結論：你在意的事，必須變成明確的指令或設定。模型不會替你操心。你覺得「這麼理所當然的事，AI 應該自己知道吧」— 不，他不知道，除非你寫出來。

舉例：

• 你想要角色「有固定的說話癖好」，要寫進角色卡，不能期待他自己記住。
• 場景裡有你很在意的某個設定，寫進世界書（worldbook），讓他在相關對話裡自動上桌。
• 你的人設對角色的態度，寫進使用者描述。

這個盲區也解釋了一個常見困惑：

為什麼 AI 在某個情境下「忘記」了某個設定？很可能是因為那個設定當初只是在聊天裡隨口說過，現在那個回合的紀錄已經被擠出桶外了。解法是把重要設定放進永久區，讓他每次都被重讀到（參考 EP3 記憶之桶）。

盲區四：他在猜模式，不是讀懂劇情 🎲

這個盲區解釋了你最常遇到的一種挫折：「我明明沒寫任何不好的東西，為什麼被擋了？」

大廚判斷內容是否「越線」的方式，不像人類那樣真的在理解劇情的含意。他本質上是用統計模式比對在猜下一個字，然後根據對齊訓練學到的模式，決定要不要繼續寫下去。相同的字組合在一起，機率上常常出現在某種內容裡，就觸發了警報。

這就導致判定的不穩定，帶來兩種結果：

1誤殺：完全無害的描述，但因為包含了某些「模式分數」高的詞，被擋了下來。

2漏網：真正的擦邊內容，但用詞剛好不在模式庫裡，反而滑了過去。

所以「被擋」並不代表你做錯了什麼。 同樣的劇情有時被擋、有時不會；無辜的詞彙可能被誤殺，真正的擦邊球反而漏掉。理解這一點，你被擋的時候就不會覺得「我是不是哪裡做錯了」— 這只是模式比對的機率遊戲，你只是這一局的輸家。

這也呼應了 EP1 講過的「對齊稅」：怕被扣分的大廚，寧可多殺一些，也不要漏掉。判定是機率性的，不是規則性的 — 同一段描述送個十次，可能七次過、三次不過。這是他的設計特性，不是系統壞掉。

這些盲區怎麼應對？

盲區	應對方式
沒有時間觀念	在場景設定或角色卡裡明確標注時間背景
沒有身體	如果很在意物理細節，在場景描述裡明確寫清楚空間關係
不存在的設定	想要 AI 記住的東西，一律寫進角色卡或世界書
模式比對不穩定	遇到誤殺就換個說法重試；或換用安全等級更彈性的模型（EP6 主題）

常見問題

Q：為什麼同樣的劇情，有時候被擋，有時候不會？

因為判定機制是機率性的。每次生成，大廚選下一個字都有微小的隨機性，累積下來整段內容的「模式分數」就會有浮動，有時候剛好落在安全線以下，有時候剛好觸發。

Q：我要怎麼讓 AI 記住我的角色人設？

把你的人設寫進「使用者角色管理（Persona Management）」裡。這個區塊的內容會放進永久區，AI 每次對話都會讀到。詳細操作方式在使用教學→你的人設怎麼寫。

📌 本集重點

1. 沒有時間觀念：LLM 不知道「現在」是什麼時候，也不知道訓練截止日之後發生的事，需要的時間背景要自己寫進設定，或在指令中要求 AI 回覆前先讀取目前時間。
2. 沒寫進上下文＝不存在：他是續寫機器、不會替你著想，訓練資料又常省略現實細節，加上場景動能會壓過插嘴 — 你想要的細節，全都得自己明確寫進設定。
3. 靠模式比對判斷內容，不是真的讀懂劇情：判定本來就不穩定，會誤殺也會漏網，被擋不一定是你的錯。

下一步

EP5 好回覆的公式：知道了大廚的限制，那要怎麼讓回覆變好？有一個公式可以記。