推薦設定項

剛架好酒館，打開設定面板看到一堆選項，完全不知道從哪裡下手？這頁幫你整理出「第一次用只需要動這幾個」的清單。

懶人捷徑：直接照抄 DEMO 酒館

除了回覆長度和上下文長度需要依你的模型自己調以外，其他設定可以直接參考 Mini 的 DEMO 酒館照搬。進入 DEMO 酒館需要通關密碼——完成 LLM 原理與酒館實戰測驗，全對就能拿到。

AI 回應設定

控制 AI 讀取內容、生成回覆的核心 Tab。這裡的選項最多，但新手只需要動兩個：上下文長度和回覆長度。

	一般角色卡	MVU 變量卡
`上下文長度`（符元數）	50000	70000
`最大回應長度`（符元數）	7000	12000

這是推薦的起步值，預算夠的話可以再往上開。記住這個公式：

上下文長度 − 最大回應長度＝ AI 能讀取的輸入空間

角色卡越複雜（世界書、變量卡疊上去），AI 需要讀的東西越多，上下文就要開越大。但開越大也越花錢，自己拿捏。

串流輸出（即時串流）建議開啟——開了就能看到 AI 一個字一個字吐出來，關了要等一整段才出現。

進階採樣參數先不要碰

Temperature、Top P、Top K、Frequency Penalty……這些全部用預設值就好。
這些參數會影響 AI 「創意程度」和「重複傾向」，調錯了回覆品質反而變差。等你熟了、有明確需求再調。詳細說明見進階參數調整。

設定你用哪個 AI 服務、輸入 API 憑證的地方。連線成功後這裡幾乎不用再動。

設定名稱	推薦值	理由
`API 類型`	聊天補全	目前主流模型（Gemini、Claude、GPT）都走這個，固定這個就對
`聊天補全來源`	照你申請的服務選（本站主推 Google Vertex AI）	選錯了連線測試會失敗
`模型`	gemini-3.0-flash	Flash 系列快、便宜，新手入門首選；Pro 系列品質更好但費用較高

連線測試

填好憑證後，記得按「測試連線」按鈕確認有接上。看到綠色勾勾才算成功。

控制送給 AI 的訊息如何排列組合的 Tab。聽起來很複雜，但新手只需要改一個地方。

設定名稱	推薦值	理由
`推理標籤` (Reasoning Tags)	把 `think` 改成 `thinking`	Gemini 的推理標籤是 `thinking`，沒改的話 AI 的內心獨白會直接洩漏在回覆裡

只需要改這一個

進階格式化 Tab 裡其他選項全部維持預設。這些是給「要自己寫 prompt 格式」的進階玩家用的，新手動了反而容易壞掉。

Top K 特別說明（用 Google Vertex AI 的人看）

如果你用的是 Google Vertex AI，Top K 參數建議改成 64。Vertex 對 Top K 有最小值限制，預設值（通常是 0）在 Vertex 上會報錯。改成 64 是目前社群的推薦值。

調介面外觀用的 Tab。這裡的設定只影響你看到的畫面，不影響 AI 回覆品質，可以隨意調。

設定名稱	推薦值	理由
`介面主題`	選你順眼的	純個人偏好，不影響功能
`字體大小`	按需調整	手機上稍微調大一點比較好讀

其他選項用預設就好，之後熟了再慢慢探索。

不是所有設定頁面都有重置按鈕，亂調之後不確定該改回什麼的話，直接打開 DEMO 酒館對照著調回來就好。

設定會自動儲存，不需要額外按存檔。重新整理頁面後設定也還在。